Systematisches Wachstum durch Code & Daten.

Jein. Im Bereich Generative Engine Optimization, klassischem SEO und SEA übernehme ich Projekte grundsätzlich selbstständig, um höchste technische Präzision zu garantieren. Bei größeren SEO-Projekten ziehe ich zusätzlich meinen Kollegen Christopher dazu. Bei KI-Automatisierungen arbeite ich eng mit meinem Kollegen Edgar zusammen. Er übernimmt hier einen Teil der Kommunikation, damit ich meinen vollen Fokus auf die Programmierung und Systemarchitektur richten kann. Ich bleibe aber natürlich immer und in jedem Projekt dein direkter Ansprechpartner. Wenn es eine Deadline erfordert, habe ich zudem kein Problem damit, die Nacht zum Tag zu machen, um ein System ausfallsicher an den Start zu bringen.

Meine Systeme richten sich primär an große B2B-Unternehmen, die ihre bestehenden Prozesse optimieren und auf ein völlig neues Level skalieren wollen. Der Hebel meiner Arbeit ist dort am größten, wo Standard-Software und klassische Marketing-Taktiken an ihre technischen Grenzen stoßen. Sei es durch die Entwicklung individueller CRM-Lösungen zur Prozessdigitalisierung oder durch den Aufbau hochkomplexer und datengetriebener Systemarchitekturen.

Ja, dabei differenziere ich stark nach Themengebiet. Im Bereich GEO und klassischem SEO unterstütze ich bestehende Teams gerne beratend durch tiefe Datenanalysen und übernehme das präzise Briefing der internen Mitarbeiter. Bei KI-Workflows und Automatisierungen helfe ich zunächst konzeptionell auszuarbeiten, was technisch überhaupt möglich und sinnvoll ist, und übernehme im Anschluss meist selbst die komplette Entwicklung und Implementierung der Systeme.

Ich programmiere seit ich neun Jahre alt bin und brenne mittlerweile seit sieben Jahren für datengetriebenes Online-Marketing. Zusätzlich habe ich einen Bachelor in Online-Marketing und E-Commerce. Mein Hintergrund vereint tiefe Softwareentwicklung mit operativer Performance-Erfahrung auf Enterprise-Level. Durch den gezielten Einsatz von KI bin ich in meinen eigenen Entwicklungsprozessen massiv effizienter geworden. Ich habe ein großes Interesse an Künstlicher Intelligenz, bewege mich an der Spitze neuer Innovationen und bringe dieses Wissen direkt in meine Projekte ein. Das erlaubt es mir, Wachstumsziele nicht nur theoretisch zu planen, sondern durch sauberen Code als skalierbares System selbst in die Realität umzusetzen.

Als Fullstack-Entwickler decke ich ein breites Spektrum ab. Mein primäres Werkzeug für Automatisierungen und komplexe Backend-Logiken ist Python, häufig in Kombination mit Frameworks wie Django oder Flask. Für schnelle und moderne Web-Frontends setze ich auf Astro oder Next.js und React. Auf Datenbankebene nutze ich Supabase für skalierbare Architekturen, greife bei kleineren Setups aber auch pragmatisch auf SQLite zurück. Darüber hinaus integriere ich moderne LLM-Schnittstellen und arbeite mit Enterprise-Systemen wie Pimcore für hochkomplexe Datenstrukturen.

Wir starten mit einer technischen Tiefenanalyse, um bestehende Engpässe und manuelle Prozesse präzise zu evaluieren. Darauf basierend erstelle ich eine erste Einschätzung, nach der wir den genauen Rahmen und die Kosten transparent besprechen. Wir suchen direkt nach den entscheidenden Stellschrauben, um so schnell wie möglich messbar voranzukommen und gleichzeitig maximale Systemqualität zu sichern. Da ich Strategie und Code aus einer Hand liefere, gibt es keine Reibungsverluste zwischen Beratung und Entwicklung. Wir definieren die operativen Meilensteine und ich setze das Architekturkonzept agil um.